매일 무료 크레딧

무료 AI 음악 분석기 - AI로 내 노래 분석

무료 AI 음악 분석기로 음악을 이해하는 방식을 바꾸세요. 가사, 감정, BPM, 키, 스타일 인사이트를 몇 초 안에 확인할 수 있습니다. 다음 트랙을 다듬는 크리에이터든 음악 이론을 배우는 애호가든, 전문 수준의 분석을 제공합니다.

노래 무료 분석

왜 AI 음악 분석기를 선택해야 할까요

노래가 왜 잘 작동하는지 더 이상 추측하지 마세요. 전문 프로듀서와 A&R 팀이 활용하는 수준의 인사이트를 기존 소프트웨어보다 30-70% 저렴하게 제공하며, 매일 무료 크레딧도 제공합니다.

AI 정밀도로 가사 분석

가사를 이해하는 것은 단어를 읽는 것 이상입니다. AI가 감정 톤, 주제, 구조를 분석하고 기쁨, 우울, 긴장, 반복되는 모티프와 은유를 찾아 후크가 더 강해질 지점을 제안합니다.

감정 히트맵주제 감지라임 패턴

포괄적인 오디오 특징 감지

BPM, 키, 에너지, 댄스성, 다이내믹 레인지를 자동 감지합니다. 트랙을 업로드하면 몇 초 안에 정확한 기술 정보를 얻을 수 있습니다.

120 BPMC 장조다이내믹 레인지

AI 음악 스타일 인식

장르는 항상 명확하지 않습니다. AI가 다양한 장르와 하위 장르의 특징, 융합, 영향을 인식해 음악 포지셔닝과 레퍼런스 이해를 돕습니다.

장르 융합무드 태그유사 아티스트

전문 창작 인사이트

분석은 행동으로 이어져야 합니다. AI 리뷰어는 에너지가 낮은 벌스에 퍼커션을 추가하는 등 다음 단계에 대한 구체적인 제안을 제공합니다.

편곡 팁믹스 밸런스상업성 점수

노래 분석 AI 작동 방식

수백만 곡으로 학습된 여러 AI 모델을 결합합니다. 업로드 후 보컬과 악기를 분리하고, 가사를 전사하며, 오디오 특징을 추출하고 패턴을 비교합니다.

노래 업로드

MP3, WAV, FLAC 또는 YouTube 링크를 드래그하세요. 데모부터 마스터 음원까지 처리합니다.

AI가 음악 콘텐츠 분석

가사의 감정과 주제, BPM, 키, 스펙트럼 특징, 스타일과 장르를 병렬로 분석합니다.

상세 인사이트 받기

몇 초 안에 가사, 오디오, 스타일, 창작 제안이 포함된 리포트를 받습니다.

모든 음악 창작자에게 적합

첫 곡을 만들든 레이블 데모를 검토하든 워크플로에 맞습니다.

크리에이터와 프로듀서

트랙에 너무 가까우면 객관적 판단이 어렵습니다. 에너지 대비, 감정 곡선, 목표 플레이리스트와의 BPM/키 비교를 확인하세요.

믹스 분석에너지 곡선레퍼런스 트랙

학습자와 팬

좋아하는 곡을 업로드해 구조, 코드 진행, 가사 기법을 분석하세요.

곡 구조코드 진행가사 기법

음악 교육자

실제 예시로 BPM, 전조, 은유와 반복을 설명할 수 있습니다.

수업 리포트과제이론 예시

A&R 및 레이블

기술 품질, 상업성, 스타일 적합도를 빠르게 평가하고 유망한 트랙을 찾으세요.

일괄 검토스타일 적합추천 트랙

3단계로 음악 분석 시작

무료 가입 후 첫 트랙을 업로드하면 전문 AI 분석을 바로 경험할 수 있습니다.

무료 체험: 가입하면 매일 무료 크레딧을 제공합니다. 카드가 필요 없으며 필요한 경우에만 업그레이드하세요.

무료로 시작
1

무료 가입

이메일 또는 Google로 몇 초 만에 계정을 만들 수 있습니다.

2

트랙 업로드

파일을 드래그하거나 링크를 붙여넣으세요. 주요 형식을 지원하며 결과는 비공개입니다.

3

AI 인사이트 확인

가사 감정, 오디오 특징, 스타일 태그, 창작 제안을 확인하세요.

자주 묻는 질문

정말 무료인가요?

네. 가입 후 매일 무료 크레딧을 제공합니다. 유료 플랜도 기존 소프트웨어보다 30-70% 저렴합니다.

무엇을 분석할 수 있나요?

가사, 오디오 특징, 스타일, 창작 인사이트를 분석합니다.

정확도는 어떤가요?

BPM은 보통 1-2 BPM 이내이며 키 감지는 95% 이상입니다.

가사만 분석할 수 있나요?

네. 녹음 전 가사를 붙여넣으면 감정, 주제, 구조와 제안을 받을 수 있습니다.

다른 소프트웨어와 차이는?

전문 지식 없이도 간단한 인터페이스에서 전문 인사이트를 더 낮은 비용으로 제공합니다.

오늘 음악을 바꿔보세요

노래가 왜 작동하는지 추측하지 마세요. AI 분석으로 더 나은 음악을 만들고 레퍼런스를 이해하세요.

프로듀서, 학생, 교육자, A&R 모두 더 나은 음악 결정을 내릴 수 있습니다.